当前位置: 牛B系统之家 > 系统教程 > 详细页面

Facebook 开源 Glow 支持一系列硬件加速器

时间:2018-10-06 12:59      来源:未知       作者:1239w.com

  相关链接:

  近日,Facebook宣布将Glow编译器开源,并且希望通过合作伙伴支持,打造面向机器学习的硬件生态系统。

  近日,Facebook宣布将Glow编译器开源,并且希望通过合作伙伴支持,打造面向机器学习的硬件生态系统。

  Facebook表示,“我们很高兴地宣布,Cadence、Esperanto、英特尔、Marvell和高通的子公司高通科技公司已承诺在将来的硅产品中支持Glow。本次推出的Glow目的在于为机器学习实现硬件加速。我们希望PyTorch之类的深度学习框架迅速普及开来,因此需要提供种种优化的编译器,加速各种硬件平台上的推理性能,从而支持行业对于AI和机器学习越来越多的需求。”

  Facebook补充道,“我们开发了社区驱动的开源框架Glow。这种方法让合作伙伴得以利用社区驱动的编译器软件,更迅速地为AI和机器学习设计和优化新的硅产品。”

  对于Facebook来说,行业合作是其业务核心,Facebook希望有越来越多的合作伙伴从而扩展自身的平台,打造新的平台功能。然而这些平台技术需要大量的计算机能力,因此如何设计系统,维持生态系统等也给Facebook带来了一系列新的挑战。在过去的几年中,Facebook致力于设立和推动开放计算项目,并将积累的经验运用于数据中心的构建扩展中。Facebook希望与硅合作伙伴在AI和机器学习方面进行更好的合作。

  本次推出的Glow使硬件开发人员和研究人员组成的生态系统能够构建由PyTorch等深度学习框架支持的下一代硬件加速器。当拥有这些框架的计算图后,就可以为机器学习加速器生成高度优化的代码。

系统栏目
XP系统下载排行